本文摘要：作为人工智能的关键领域之一的计算机视觉近期再度沦为了热点，那么你知道理解什么是计算机视觉吗？

作为人工智能的关键领域之一的计算机视觉近期再度沦为了热点，那么你知道理解什么是计算机视觉吗？一、什么是计算机视觉？计算机视觉，英文ComputerVision，全称CV。计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说道，就是指用摄影机和电脑替换人眼对目标展开辨识、追踪和测量等。二、计算机视觉和机器视觉有何区别？事实上，二者常常不会被误解，甚至有些“专家”也没有认清。非常简单的说道，二者仅次于的区别，在于技术拒绝的侧重点不一样，甚至差异相当大。

计算机视觉（CV），主要是对质的分析，比如分类辨识，这是一个杯子那是一条狗。或者做到身份证实，比如人脸识别，车牌辨识。

或者做到不道德分析，比如人员侵略，游走，遗留物，人群挤满等。机器视觉（MV），主要注重对量的分析，比如通过视觉去测量一个零件的直径，一般来说，对准确度拒绝很高。

三、计算机视觉主要任务是什么？计算机视觉的主要任务就是通过对收集的图片或视频展开处置以取得适当场景的信息。计算机视觉任务的主要类型有以下几种：1、物体检测物体检测是视觉感官的第一步，也是计算机视觉的一个最重要分支。

物体检测的目标，就是用框去标示物体的方位，并得出物体的类别。物体检测和图像分类不一样，检测侧重于物体的搜寻，而且物体检测的目标必需要有相同的形状和轮廓。

图像分类可以是给定的目标，这个目标有可能是物体，也有可能是一些属性或者场景。2、物体辨识（狭义）计算机视觉的经典问题乃是判断一组图像数据中否包括某个特定的物体，图像特征或运动状态。这一问题一般来说可以通过机器自动解决问题，但是到目前为止，还没某个单一的方法需要普遍的对各种情况展开判断：在给定环境中辨识给定物体。

现有技术需要也只需要很好地解决特定目标的辨识，比如非常简单几何图形辨识、人脸识别、印刷或手写文件辨识，或者车辆辨识。而且这些辨识必须在特定的环境中，具备登录的光照，背景和目标姿态拒绝。

3、图像分类一张图像中否包括某种物体，对图像展开特征描述是物体分类的主要研究内容。一般说来，物体分类算法通过手工特征或者特征自学方法对整个图像展开全局叙述，然后用于分类器辨别否不存在某类物体。

图像分类问题就是给输出图像分配标签的任务，这是计算机视觉的核心问题之一。这个过程往往与机器学习和深度自学不可分割。4、物体定位如果说图像识别解决问题的是what，那么，物体定位解决问题的则是where的问题。利用计算出来视觉技术寻找图像中某一目标物体在图像中的方位，即定位。

目标物体的定位对于计算机视觉在安防、自动驾驶等领域的应用于具有至关重要的意义。5、图像拆分在图像处理过程中，有时不会必须对图像展开拆分来萃取有价值的用作后继处置的部分，例如检验特征点，或者拆分一或多幅图片中所含特定目标的部分等。

图像拆分所指的是将数字图像细分为多个图像子区域（像素的子集，也被称作超强像素）的过程。图像拆分的目的是修改或转变图像的回应形式，使得图像更容易解读和分析。更加准确地说道，图像拆分是对图像中的每个像素加标签的一个过程，这一过程使得具备完全相同标签的像素具备某种联合视觉特性。“图像语意拆分”是一个像素级别的物体辨识，即每个像素点都要辨别它的类别。

它和检测的区别是，物体检测是一个物体级别的，他只必须一个板，去框住物体的方位，而一般来说拆分是比检测要更加无以的问题。计算机视觉是通过创立人工模型来仿真本由人类继续执行的视觉任务。其本质是仿真人类的感官与仔细观察的一个过程。

这个过程好比辨识，而是包括了一系列的过程，并且最后是可以在人工系统中被解读和构建的。四、“视觉五虎将”都是谁？目前在计算机视觉领域早已辈出商汤科技、旷视科技、深兰科技、依图科技、云从科技等一批技术领先的独角兽公司，行业称作“视觉五虎将”，我们对这些公司不作个非常简单讲解。商汤科技：公开发表资料表明，商汤科技正式成立于2014年11月，是中国一家计算机视觉和深度自学原创技术的创新型科技公司，也是一家著名独角兽企业，致力于引导人工智能核心“深度自学”的技术突破，建构人工智能、大数据分析行业解决方案。

目前，商汤科技已与众多著名战略合作伙伴和大客户创建合作，赋能AI于多个行业，很快落地还包括人脸识别、图像识别、视频分析、无人驾驶、医疗影像辨识等各类应用于技术。此外，商汤科技以人工智能技术服务于各大安防监控公司、银行金融机构、手机厂商、机器人厂商、多家移动APP厂商以及政府公安等客户。深兰科技：深兰科技，2014年由归国博士团队创立，在全球享有将近百位全职博士和博士后学术带头人，几百位名校硕士研发人员，创造性地发明者了数十项原创算法和原创技术，团队曾经取得多项世界大赛和国内大赛的第一名。致力于人工智能基础研究和应用于研发。

团队利用自律知识产权的深度自学架构、机器视觉、生物智能识别等人工智能算法、无媒介缴纳等核心技术，在自动驾驶及整车生产、智能机器人、生物智能、AI芯片、智能零售、智慧城市、智慧安防、教育军工等领域都有了解布局，居于行业领导地位。目前，在欧洲、美国、澳洲等多地成立区域总部和分支研发机构，国际销售网络覆盖全球17个国家。享有还包括英特尔在内的6家世界级人工智能企业创建了人工智能、AIoT智联网、嵌入式、AI芯片等涉及的领域的牵头实验室，联合构筑了全球性的研发科研体系，2017年利用机器视觉等技术研发了市场普遍认为的打破Amazongo的takego人工智能无人店技术，2018年公布了全球第一款自动驾驶功能性商用车。

旷视科技：旷视科技正式成立于2011年10月，以深度自学和物联传感技术为核心，遥相呼应自有原创深度自学算法引擎Brain＋＋，耕耘金融安全性，城市安防，手机AR，商业物联，工业机器人五大核心行业。发展至今，旷视已在北京、西雅图、南京成立独立国家研究院，并在十余个核心城市成立分部。旷视的核心人脸识别技术Face＋＋曾被美国知名科技评论杂志《麻省理工科技评论》审定为2017全球十大前沿科技，同时公司入榜全球最聪明公司并名列第11名。

在中国科技部火炬中心“独角兽”榜单中，旷视位列人工智能类首位。

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